Metodo de dos promedios

El método de promedios introduce sesgos en el valor del estimador y su varianza, la que consta a partir de datos obtenidos. La ubicación de la media y el error estándar inciden en la forma (asimetría y Kurtosis)
También llamado: Método de medias expresan los promedios obtenidos para las ganancias impulsadas si se habla de economí
Método matemático que determina la repetitividad y reproductibilidad de un sistema de medición es decir, descomponer la variabilidad de 2 componentes.

El metodo de dos promedios divide a los grupos en dos como se observa en la linea roja.

Ejemplo:

El Método de Promedios se basa en el supuesto que la suma de los residuos (r) es igual a cero.
r = 0
Donde se define el residuo como la diferencia entre el valor experimental de y y el valor dado por la expresión y = mx + b. Matemáticamente se expresa de la siguiente manera:
r = y - (mx + b)
Para calcular m y b se necesita dos ecuaciones. Para aprovechar todas las medidas efectuadas se hace un grupo con los cuatro primeros puntos y otro con los tres últimos puntos tabulados.
Primer Grupo:
5,4 = 1,00 m + b
10,5 = 3,00 m + b
15,3 = 5,00 m + b
23,2 = 8,00 m + b
Sumando 54,4 = 17,00 m + 4b (ecuación 1)
Segundo Grupo:
28,1 = 10,0 m + b
40,4 = 15,0 m + b
52,8 = 20,0 m + b
Sumando 121,3 = 45,0 m + 3b (ecuación 2)
Las ecuaciones 1 y 2 se resuelven simultáneamente para m y b, obteniéndose los valores 2,50 y 2,99 respectivamente. Entonces al sustituir estos valores en la ecuación de la recta se obtiene:
y = 2,50 x + 2,99

Comentario
El método de promedios, parte desde un hecho pasado, con sus promedios y desviaciones, se compara con otro hecho actual y se observa las diferencias de promedios y cambios que han ocurrido. Este método divide a los datos en 2 partes y es como el Q´ y Q3 los puntos representados en la grafica.

Tendencia Evolutiva

Diremos que las variaciones evolutivas son una serie de datos que el valor medio cambia, no permanece fijo a lo largo del tiempo.
Usualmente las series económicas no son estacionarias sino son evolutivas, se debe a que presentan una tendencia de crecimiento.

En el ejemplo anterior observamos una tendencia evolutiva es decir que va evolucionando en cuanto al tiempo.

Comentario
Una tendencia es evolutiva cuando va en un sentido creciente o decreciente y siempre suele ser no estacionaria.

Tendencia Deterministica

Teoría que supone que la evolución de los fenómenos naturales están completamente determinada por las condiciones iniciales.
Las tendencias deterministas, dan a explicar los movimientos de la serie a corto plazo en términos de fenómenos, como, condiciones meteorológicas por estación, los períodos de variaciones etc.

Como muestra el ejemplo anterior el estudio de la tendencia determinista se realiza en un periodo muy corto de "x" fenomeno que se desea estudiar.

Comentario
La tendencia determinista sirve para explicar algo pasado de un fenómeno temporal corto. Indica la transformación de un fenómeno pasado, hasta una fecha presente. Se dice que una tendencia es determinista así conociendo sus valores pasados se puede determinar sin error sus valores futuros. Con tendencias deterministas no hay incertidumbre sobre ellas.

Series de Tendencia (Constante, Variable o Estocastica)

Tendencia Constante

Este tipo de tendencia toma un solo valor en un fenomeno.

Comentario
La tendencia constante es aquella en la cual solo se toma un valor como su mismo nombre lo indica es constante en la investigacio.

Tendencia Estocastica o Aleatoria

La tendencia aleatoria es decir pueden presentaerse diversos
resultados dentro de un conjunto de posibles soluciones y estto es aún realizando el experimento en las mismas condiciones. Por lo tanto a priori no se conoce cual de los resultados se va a presentar.

Comentario
La tendencia estocastica es aquella en donde un valor puede tener varios resultados en un fenomeno que se desea estudiar.

Series estacionarias y no Estacionarias

Series Estacionarias

Estacionaria cuando se encuentra en equilibrio estadístico, en el sentido de que sus propiedades no varían a lo largo del tiempo, y por lo tanto no pueden existir tendencias.

Comentario
las series estacionarias tienen la media y la desviacion bien constantes.

Series No Estacionarias

Un proceso es no−estacionario si sus propiedades varían con el tiempo, como el clima.

Comentario.

Las series no Estacionarias varian los datos en cuanto a su media y su desviacion es decir se encuentran bien alejadas.

Series de tiempo

Sirven para establecer la efectividad de medidas que afectan a grupos poblacionales teniendo en cuenta las variaciones naturales que puede haber en el tiempo. Son muy comunes en la evaluación de leyes en la población. Permiten una visión parcial de la relación causa efecto, pero no pueden extrapolar los hallazgos de la población a individuos específicos.

Comentario

Las series de tiempos tratan de estudiar un fenomeno de forma continua de manera de que se logre prececir o saber que puede ocurrir con los dias o meses que se desean estudiar.

Regresión lineal

La regresión es un método de análisis de los datos de la realidad económica que sirve para poner en evidencia las relaciones que existen entre diversas variables.
Presentamos aquí unos textos de Julio H. Cole, profesor en la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Francisco Marroquín, en Guatemala. Estos textos explican con gran sencillez y claridad las nociones básicas de la regresión lineal por lo que, junto con los ejemplos de aplicación a casos concretos, se utilizan en las aulas de muchas universidades latinoamericanas.

Correlacion Lineal

El propósito principal del análisis de la correlación lineal es medir la exactitud de una relación lineal entre dos variables. Al examinar un diagrama scatter nos percatamos de la relación entre la x e y.